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網路商城幾乎都可以買到~

尤其最近很常逛momo,真的是感覺非常方便啊

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【JS嚴選】鍺元素健康養生美背帶(鍺美背帶+CC膝腕)是我在網路上閒逛時,猛然看到的產品

簡直讓我非常驚艷!

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現在終於等到了,而且廠商也正好有貨

不然等下次折扣,不知道等到什麼時候

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外觀質感:★★★★

使用爽感:★★★★☆

性能價格:★★★★☆

詳細介紹如下~參考一下吧

 

完整產品說明

 

 

商品:【JS嚴選】鍺元素健康養生美背帶*1
贈品:【JS嚴選】全方位運動護膝*1(對)+ 護腕*1(對)









 
↓贈品參考圖,款式/顏色隨機出貨
 



品牌名稱

  •  

尺寸

  • S
  • M
  • L
  • XL

商品規格

  • 商品:【JS嚴選】鍺元素健康養生美背帶*1
    尺寸:依腰圍,S/M(22~37吋)、L/XL(38~48吋)
    顏色:黑
    材質:39%特多龍+ 25%尼龍+ 20%橡膠絲+ 10%竹炭+ 3%塑鋼+ 3%鍺
    產地:台灣

    ----------------------------------------------------------------
    贈品:【JS嚴選】全方位運動護膝*1(對)+ 護腕*1(對)
    顏色:款式/ 顏色隨機出貨
    尺寸:Free Size
    產地:中國

 

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張延來 法律出版社 ... 寫在前面 剛開始說人工智慧(AI)會替代律師的時候,多數人都一臉的不屑,我們那麼「高大上」的法律服務,咋就可能被個電腦學會呢?其實一定程度上,律師是距離人工智慧最近的行業之一,因為法律思維講究程序和邏輯的本質屬性計算機天生就有。沒過兩年,我們就開始領教了一些人工智慧的厲害,事實上,無論是在訴訟還是非訴訟領域,計算機都已經開始替代律師了。電腦開始根據客戶需求自動生成商標申請文件、專利申請文件、各類合同文本、訴訟文本等,越來越多的法律電商公司不再滿足於在客戶和律師之間建立連接,因為不同律師的服務難以標準化,所以乾脆想辦法以電腦程式替代律師。那麼,在人工智慧取代人的大潮中,律師該向何處去呢? ... 01 未來律師的出路是人機協作,你信嗎? 咱們律師行有個通病,就是太拿自己當回事兒。 剛開始說人工智慧(AI)會替代律師的時候,多數人都一臉的不屑,我們那麼「高大上」的法律服務,咋就可能被個破電腦學會呢?沒過兩年,開始領教了一些人工智慧的厲害,於是近來又有專家、牛人放話說今後律師的出路在於人和AI協作。 這裡有必要再度重申我此前的觀點:AI一定會取代傳統法律服務領域的律師,原因簡言之就是計算機有著與律師天然一致的思維方式(邏輯+程序),同時傳統法律服務中積累的大量結構化的數據(律師引以為豪的經驗),機器一學就會。 那為啥到現在還沒出現一個AI把律師的飯碗搶走呢?這就是文章開頭說的,咱們太拿自己當回事兒,AI還沒在律師行業發力的根本原因不在於技術上做不到(剛好相反,技術上很容易實現),而是律師行業體量太小,人家瞧不上。 給大家說幾個數據。2015年全國律師業務總收入679億元,同年度天貓「雙十一」全天交易額912億元,而京東當年的市值500億美元(注意,是美元)。 看了這幾個數據做何感想,你覺得AI願意涉足律師業務嗎? AI作為網際網路時代最具革命性的技術成果之一,最先發力的領域一定是最高頻、剛需且普遍需要的行業,如當下正在快速推進中的自動駕駛,這是經濟規律決定的,只有這樣才能快速收回前期研發的巨額開支,才能盈利。在這之後,AI才會正式轉向那些規模沒那麼大的垂直領域,如法律、醫療、金融等。從這個意義上講,屆時AI選擇的不是跟律師協作,而是替代。道理很簡單,如果這件事我做得比你好很多,還幹嘛要跟你一起做呢? 有人說阿來律師你別大言不慚,人機協作可是凱文·凱利他老人家說的。沒錯,凱文·凱利(我個人也是他的粉絲)最近確實跟媒體互動時講道:「在未來,律師工作的成就取決於和機器緊密合作的程度。」但是,請仔細聽清楚,人家說的是「緊密合作的程度」,要達到什麼程度算緊密呢?那得是律師在某些方面的水平遠在機器之上。以「阿爾法狗」在圍棋界的水平,柯潔也將將夠資格跟它組隊,你覺得自己是律師界的柯潔嗎?我自己也主持開發了一款法律智能應用,叫「法規大師」,是用於在線廣告合規自動審查的。雖然產品還在完善,但從設計之初就沒想過再讓人參與,因為無論是從專業、準確率、速度還是成本,各個方面都沒有人介入的空間。所以,對於大多數律師同行而言,還是要清醒地面對現實,不要再有跟AI攜手走向人生巔峰的幻覺。 那麼,律師該向何處去呢?再次重申之前的觀點:技術除了創造出AI這種「怪物」,還會全面瓦解當前的法律體系,因為這個體系是工業時代形成的,已經不再適應當前技術革命的要求,就跟工業革命之後,傳統的農耕時代的法律制度被近現代法律制度替代是同樣的道理。生產力決定生產關係,咱們高中就背過的。 那麼,在這個法律體系解構和重構的過程中,當代法律人的生存空間被空前放大,擺在律師面前的是基於網絡催生出的各類新型法律服務需求,這些新需求新領域沒有多少數據和先例,機器暫時學不會,所以,丟掉老陣地(傳統法律服務),開闢新戰場(網絡法律實務),這才是律師的出路所在。 小說《三體》里,當降維打擊光臨太陽系的時候,倖存的地球人都是坐了光速飛船逃走的那些,留下來抵抗的都死掉了。我特別欣賞裡面的一句話:「弱小和無知不是生存的障礙,傲慢才是。」 ... 02 律師會被「阿爾法狗」打敗嗎? 2016年3月9日是一個值得記住的日子,因為人類的自尊心在這一天再次被機器狠狠地傷害了。谷歌人工智慧系統AlphaGo(阿爾法狗)在與圍棋選手李世石的首局對弈中成功逆轉,一向「無爪牙之利,筋骨之強」單憑智商傲視食物鏈的人類,這一次被「傷」得不輕。 人類被機器打敗顯然不是第一次了。早在1997年,西洋棋大師卡斯帕羅夫就敗給了IBM的「深藍」,那個時候的「深藍」運算能力還不如我們現在手上的iPhone。2008年「北極星2」計算機連續擊敗六名得州撲克頂級選手,得州撲克難度比西洋棋明顯高出一截。2011年,美國智力競猜節目《危險邊緣》中,計算機「沃森」碾壓該節目史上兩位最強選手獲得冠軍,同年,以一臺運行數學模型的電腦作為代理人的基金擊敗日本最優秀的基金公司。 如此看來,人在圍棋上失利似乎也沒啥值得大驚小怪的,其實不然。我作為一名計算機專業背景的同志,深知這次「傷自尊」的原因所在。一是圍棋向來被視為人類智力的巔峰遊戲,會下圍棋的人類看待其他物種總有種感覺,就像范偉說的「別老整三歲滴,要整就整四歲滴」——滿滿的智力優越感,但這次輪到計算機對人類投來鄙視的目光了;二是與象棋對決時計算機所使用的暴力遍歷算法不同,這次的「阿爾法狗」用的是模擬人類思維的算法,電影《一個人的武林》里,王寶強就是用對方最得意的武功打敗各路高手,這種摧毀式的挫敗感是難以消除的。 回歸正題,律師會被機器打敗和替代嗎? 顯然會,而且會比其他行業的人更容易被打敗。這麼說,估計會讓一向以智商為榮的同行不快。好,咱們來講講道理:律師擅長什麼?無非是邏輯、推理、分析、歸納(有人說我擅長搞關係,請原諒我不認為這是一個律師值得自豪的事情)。無論是訴訟還是非訴訟的法律事務,都是先找法律依據,然後把法律問題跟依據相匹配,最後得出結論並解決問題。計算機最擅長的是什麼呢?就是邏輯分析,最基礎的是和非,在計算機的語言裡表現為「0」和「1」,由此可以衍生出無數複雜的邏輯模型,從簡單的加減法計算器,到複雜的天氣預測,所以說律師的思維模式跟計算機天然就接近,我們去到了一個人家本來就擅長的領域。 一說到這個問題,總有些同行牛氣沖天地表示不服氣,這些同行大多在某領域裡有些經驗積澱,譬如說訴訟。他們總強調臨場應變,強調自己身經百戰,其實,哪個棋手不是臨場應變、身經百戰。計算機的方式很簡單,把所有的案例都去看一遍嘛,你耍過的花招、用過的技巧、說過的理由、用過的證據,計算機都去看一遍,這叫作「窮舉」式打法。另外,絕大部分訴訟根本沒有電視里描繪得那般波瀾壯闊、跌宕起伏,無非就是那麼有限的一些套路而已,剛出道的實習律師可能覺得有點新鮮,做幾年下來都知道是怎麼回事,這些有限的套路在計算機看來根本上就是「三歲小孩兒的遊戲」。 那些看起來「高大上」的非訴業務,什麼上市法律意見、融資、併購、股權激勵,以我有限的非訴經驗來看,這些早就有成熟模板(業內統稱這些有模板的文本叫「大陸貨」)的業務比訴訟還容易編寫成程序。 事實上,無論是在訴訟還是非訴訟領域,計算機都已經開始替代律師了。電腦開始根據客戶需求自動生成商標申請文件、專利申請文件、各類合同文本、訴訟文本等,越來越多的法律電商公司不再滿足於在客戶和律師之間建立連接,因為不同律師的服務難以標準化,所以乾脆想辦法以電腦程式替代律師,只要有資深律師和優秀的產品經理合作,他們就能找到越來越多機器智能可以發揮作用的場景,一步步擠壓蠶食律師的業務空間。 不可否認的是,目前看來,還有大量的法律業務掌握在律師而非機器的手裡,這恐怕也是律師們依舊瞧不上網際網路的重要原因。技術目前看上去太初級了,就算能做到替代律師,還不知道要等到猴年馬月。這些同志忽略了技術的成熟速度並不是線性而是指數級的,一張紙對摺42次,厚度是從地球到月球的距離,這就是指數級增長的結果。就好像當年打敗卡斯帕羅夫的「深藍」,不到二十年,它就縮小到了一隻手就能抓住的方寸大小。所以今天人們看來不可能實現的事情,很可能過不了多久就來到我們身邊。 那麼是不是所有的律師業務都會被機器取代呢?程序性工作的部分,無論是腦力還是體力工作,都會被技術替代。法律電商就處在這個象限裡面,法律電商就是用技術替代律師的人工(程序性腦力勞動)。 先來看程序性腦力勞動。其實在我們的律師工作當中有相當大的部分都屬於這一類,如道路交通、離婚等高度標準化操作的領域,都很容易被計算機學會。做出一個程序或者應用,使自己自助式地解決問題,這些領域的律師很可能就會失業。 再看程序性體力勞動,這個就更普遍了,典型的例子如原來擰螺絲是用卓別林扮演的工人去擰的,現在都是機器在做。所以只要是程序性的東西,都是機器善於去乾的,都是技術善於去乾的。 接下來終於到了機器不擅長的,非程序性腦力或體力勞動。目前看來,至少技術還沒有能取代人的一個地方就是非程序性工作,需要人的創造力、想像力、跳躍性思維能力的工作,無論是腦力上的還是體力上的,技術都無法取代。比如說心理諮詢(非程序腦力),再如美容美髮(非程序體力),我們律師群體中也有一部分是包含在這個象限里的,可能是一部分律師,又或者一部分業務。 所以,我的結論就是,非程序性工作是人接下來找工作或者自我提升和發展的一個方向。說回到律師業務,機器暫時無能為力的領域就在於那些沒有成熟操作模式,需要律師自主分析,甚至需要律師、企業人員及其他專業領域人員協同分析研判,才能解決的問題。尤其是網際網路經濟催生出越來越多新的商業實踐,這些實踐蘊含著新的法律關係、新的行為、新的交易標的等,想要滿足這些新的需求、解決這些新的問題都需要創造性的工作,這是機器無能為力的,所以電商法律或者說網際網路法律會成為律師新的爆發點、增長點和起點。 最後,很遺憾!無論律師還有多少可以施展的空間,終有一天還是會被機器(人工智慧)徹底取代,因為人的智力發展的速度跟人工智慧不在一個數量級上,「阿爾法狗」如果把它目前已有的「智力」用在法律服務上面,估計大部分律師就已經被拿下了——這個結論令人沮喪。 ... 03 法律人如何對抗人工智慧 在前面,我提出過一個觀點:律師是距離人工智慧最近的行業之一,因為法律思維講究程序和邏輯的本質屬性計算機天生就有,所以在人工智慧取代人的大潮中,律師應該是最早受到衝擊的群體。 現在我打算把這個問題再談得深一點,並且延伸到另一個命題:律師怎樣才能在這場看上去毫無勝算的人機之戰中倖存。 先說第一個問題,為什麼律師會最早被人工智慧衝擊?原因有兩個,第一個原因是前面所說的法律思維方式與計算機思維太過接近,我學過計算機專業,計算機語言的底層無非就是「是與非」的基本判斷,對應到集成電路中最基本的單元就是「0」和「1」。所有的邏輯和運算都是從「0」和「1」(是與非)推演出來的。 @知乎的這張圖很好地展示了計算機邏輯語言被硬體理解和執行的過程。計算機語言最終將經過編譯轉換成0101010101,而這些「0」和「1」就對應電腦硬體(集成電路)中的低電平和高電平。這些電平控制開關的打開和關斷,於是各種組合就產生了複雜的邏輯電路。 這種工作(思維)方式跟律師是高度一致的,我們律師的工作無非就是給出法律依據和事實條件之後的是非判斷。例如,法律規定是欠債還錢,事實條件是我欠了你的錢但是沒有還,結果就是我必須還錢。計算機語言表述為: if 欠債還錢=法律規定; if 張三欠錢沒有還; then 張三必須還錢; else 張三不必還錢 不少人看到這裡一定會說實踐當中的邏輯要遠比這個複雜,這我承認。但複雜程度非常有限,不太可能比圍棋複雜,這是由法律的本質屬性所決定的。法律追求穩定性和一致性,以便對後來者給予相對確定的指導,這時的法律邏輯模型不可能像圍棋那樣每走一步都面臨無數種可能的結果(最高人民法院近來所提倡的「同案同判」即是最佳註解)。所以阿爾法狗能贏李世石就說明它可以在大量的法律應用場景中勝任和取代律師所做的工作。 第二個原因更加關鍵,計算機並不完全以跟律師相近的思維方式取勝,它的第二個法寶就是大數據。我們很多律師同行(尤其是出道有些年頭對自身專業能力比較自信的同行)瞧不上人工智慧的重要原因就是,他們認為在複雜的法律問題上律師個人的經驗至關重要,殊不知這恰恰是人工智慧的最大長處,這裡必須來簡要說明一下什麼是人工智慧。 《智能時代》這本書對人工智慧做了比較清楚的解釋,很大程度上澄清了人們對這個概念的誤解。人工智慧並不是讓機器具備人腦的思維,讓機器模擬人腦的思路在數十年的人工智慧進程中被驗證是一條死胡同(至少在目前的技術條件下),科學家發現人類經過漫長的進化獲得的大腦,其工作原理很難被機器完全學會,於是他們調整了思路,通過大量的數據對機器進行訓練,儘可能把所有的答案告訴機器,從而使之具備「智能」。典型的像自動駕駛,其實就是把大量的駕駛路況和處理方式都告訴行車電腦,而不是訓練行車電腦像人一樣遇到問題後再能動性地做出反應。 通過海量數據賦予機器智能的做法,更典型的例子是谷歌,現在人們都逐漸意識到谷歌是一家人工智慧公司(《矽谷鋼鐵俠》一書中記載了埃隆·馬斯克甚至對谷歌創始人拉里·佩奇推動人工智慧的做法感到憂慮),而不是表面上看到的搜尋引擎公司,谷歌之所以提供搜索業務,核心目的是為人工智慧不斷地獲取數據,搜尋引擎天然能捕捉到來自人類的各種問題和答案。 了解人工智慧是什麼之後,我們再回到法律領域,那些被律師們引以為傲的經驗,機器可以通過大數據快速掌握。當下最典型的例子就是,司法案例公開經最高人民法院制度化之後所帶來的法律大數據應用,把這些判決書內容拆解成一個個最小分析單元之後輸入計算機,經過科學系統的分析歸納,可使之搖身一變成為經驗豐富的訴訟律師(某種程度上,天同所對於商事糾紛案件的預判就是這個原理)。通常一個律師處理過100件離婚案件就可以算得上專業離婚律師了,計算機理論上可以把所有的歷史離婚案件遍歷一遍,然後分析、記憶和歸納,這就好像奧數學生很會做數學題,但我讓電腦把奧數題庫里所有的題目和答案都記下來,你說誰的成績會更好呢? 法律領域有句諺語叫「太陽底下沒有新鮮事」,就說大量的問題都是發生過的。這類有先例可循的問題,計算機的大數據一定比人類那飄忽不定的經驗更靠譜。 好,讓我們做個承上啟下的階段性總結,機器有律師一樣的程式化、邏輯化思維,而在經驗方面,機器有大數據做後盾可以快速掌握之前的歷史經驗,所以人工智慧率先搶律師的飯碗就一點也不稀奇了。 下面進入第二個更深的命題:律師有機會在這場毫無勝算的戰爭倖存嗎? 經過前文的分析,我們知道人工智慧是使用大數據訓練出來的程式化、邏輯化的應試工具,戰勝它的方法恰恰就在這裡。 第一個方向是,擺脫機器擅長的程式化、標準化工作,諸如交通事故、保險理賠、民間借貸、離婚、繼承、批量商標維權等具備完善操作流程並且已經演變為一系列標準化動作的法律服務領域,律師應該儘快離開,而那些需要創造性思維和工作的領域,律師就可以大展拳腳。比如審合同已經開始由機器接管(如「合同家」「愛合同」等),但律師要做的事是告訴客戶應該跟對方形成怎樣的合同關係,各參與方的主體身份應當怎樣設計,站在一個更宏觀的層面去考察合同,以便確保合同最大程度實現合作目的,我的《法眼電商》一書中有一篇《審合同與商業模式有何相干》,講的就是這個道理。 第二個方向是,進入到沒有先例可循的法律服務領域。既然機器是依靠數據獲取「智能」,那人就可以進入那些缺少數據、無章可循的法律領域,就像「二戰」時期的諾曼第登陸那樣開闢第二戰場。舉個例子,VIE是國內網際網路公司為了同時引入外資和取得國內網際網路業務經營許可而設置的一種公司架構,在新浪實施之前是沒有先例的,這種全新業務人工智慧就無計可施。新浪的VIE律師便是完成了從0到1的開創性工作,讓VIE架構成為一種新型的法律服務,之後,越來越多的公司和律師開始學習模仿,案例和數據的積累也越來越多,機器便開始跟進和接管了。 那麼,類似VIE這種全新的法律服務領域多嗎?我可以負責任地講,非常之多。新的技術革命讓商業模式加速進化,人的行為、人與人之間的關係都在不斷的解構和重構之中,新的法律需求自然奔涌而出。你可以留意一下新的《電子商務法》、新的《民法總則》草案中提出的大數據權利和虛擬財產、層出不窮的新型網絡案件案例等,只要有心(當然,還有市場需求這個根本動力),這樣的法律服務「新大陸」都會被逐步開掘出來。 事實上,費了這麼大的篇幅,最終想說明兩點: 1. 人工智慧必定會取代傳統法律服務領域中的大量業務,而且一點都不難。這種衝擊和替代比當下逐漸流行的法律電商更加難以招架,法律電商就像優步,讓用戶以更低價格、更高效率享受更優質的服務,下一步有了人工智慧的優步必然把司機從駕駛位上拉下來,律師也面臨著同樣的情況。 2. 未來法律實務領域的競爭更大程度上並非發生在同行之間,而是人機之間。了解人工智慧的工作原理以及它的優劣長短,就不會產生兩種畸形的心態:蔑視和恐慌。正確的選擇是從現在開始,在正確的方向上開始起跑,當然,如果讓機器陪你一起跑,就再好不過了。 ... 書名|網絡法戰地筆記:網際網路法律從業者進階指引 作者|張延來 ... 內容推介 本書全面介紹網絡法律體系、網絡法律市場、產品合規設計,詳細分解網絡智慧財產權、電子存證、平臺合規、涉網訴訟、數據、區塊鏈、IT日常法律顧問,幫讀者迅速掌握和提升網絡法律服務技能。 作者簡介 | 張延來 浙江墾丁律師事務所主任律師 (具有專利代理人資格) 、中國政法大學實踐導師、杭州市仲裁委員會仲裁員、墾丁網絡法學院創始人。浙江大學法律碩士,具有法律和計算機雙專業學科背景,執業以來完全專注於網際網路法律實務工作,擔任數十家知名一線網際網路公司常年法律顧問,並代理多個代表性網際網路訴訟案件。曾多次參加網絡相關立法工作,是國家工商總局《網絡交易管理辦法》、杭州市《網絡交易管理辦法》立法小組成員,曾多次參與中國 《電子商務法》 的立法研討工作。 ...

 

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